#gerneDu
Auf der Website bleibt’s beim Sie, im Blog wird’s persönlicher: Hier reden wir über Food-Tech, KI und Transformation so, wie gute Fachgespräche eben laufen — auf Augenhöhe.
Alle Beiträge, wenn nicht anders gekennzeichnet, wurden von Stephan Schmitz erstellt.
Zwischen Gesundheitsschutz, steigenden Produktionskosten und technologischer Innovation: Die Debatte über die Zuckersteuer greift zu kurz. Für mittelständische Getränkehersteller geht es längst um mehr als ein paar Gramm Zucker.
Qualitätsmanagement kann fachlich vollkommen richtig liegen und trotzdem niemanden erreichen. Spätestens dann hilft die nächste Verfahrensanweisung allein wenig. Wie gewinnt man Aufmerksamkeit, schafft Verständnis und bringt Menschen dazu, Qualität gemeinsam zu gestalten?
Ein Produkt verkauft sich seit Jahren zuverlässig. Die Anlage ist darauf ausgelegt, der Einkauf kennt die Lieferanten, der Vertrieb kennt die Kunden. Das hat lange zuverlässig funktioniert. Nun werden kleinere Mengen bestellt, andere Packungsgrößen gefragt und zusätzliche Preiszugeständnisse erwartet.
Ein befreundeter Linguist hat mich kürzlich auf eine bemerkenswerte Eigenheit der deutschen Sprache aufmerksam gemacht: Transformation kennt ein ähnliches Phänomen wie diese Janus*-Worte (aka Contranyme) in der Sprachwissenschaft.
„Warum sollten wir überhaupt einen Automatisierungspilot starten? Unsere Produktion läuft doch.“
1. Das eigentliche Risiko ist nicht die Technologie.Der Digital Food Monitor 2025 zeigt: Fehlendes Fachwissen, internes Know-how und Ressourcen werden von den befragten Entscheidern deutlich häufiger als große KI-Hürden genannt als mangelnde Akzeptanz der Mitarbeitenden.
Autor: Stephan Schmitz, Koch und Lebensmitteltechnologe im KI-Management
Gastbeitrag von Ing. Elisabeth Eglseer, Lebensmitteltechnologin und Qualitätsmanagerin
Warum ein sauber ausgefüllter Fragebogen, ehrliche Antworten und ein überzeugtes Projektteam oft wichtiger sind als die erste Use Case Priorisierung,
Ein Proof of Concept, ein Produktionspilot oder ein Leuchtturmprojekt verfolgen unterschiedliche Ziele. Erfahre, welche Roadmap für deinen Automatisierungs-, KI- oder Robotik-Use-Case in der Lebensmittelproduktion den Nutzen, das Risiko und die Skalierbarkeit richtig austariert.
Autor: Stephan Schmitz, Lebensmitteltechnologe im KI-Management
Um 7:42 Uhr steht die Verpackungslinie. Um 9:10 Uhr meldet der Einkauf die nächste Rohwarenabweichung.
Die Prozess-Struktur-Analyse verändert nicht zuerst den Prozess – sondern den Blick darauf.
Sie zeigt, wo Engpässe tatsächlich entstehen, welche Optimierungspotenziale relevant sind und an welchen Stellen Automatisierung oder KI sinnvoll ansetzen können.
So entstehen fundiertere Investitionsentscheidungen – bevor Technologie, Anbieter oder Budget festgelegt werden.
Mit unserem Reifegrad-Check für Automatisierung, KI und Robotik erhalten Sie eine erste Einschätzung, wie gut Prozesse, Daten und Organisation auf ein Pilotprojekt vorbereitet sind.
